Vision China 2025 ｜ 大模型驱动眼科诊疗智能化转型，，，深加博科技技术实践与场景落地解析

2025-07-09

近日，，，，2025视觉健康创新发展国际会议(Vision China 2025)在西安召开。
。作为大会核心板块
，，，，眼科人工智能与大数据论坛暨2025年度中国卫生信息与健康医疗大数据学会 (CHMIA) 眼视光分会学术会议同期召开
。。。。

深加博科技技术创新副总裁、、AI 架构师李林峰博士受邀参会，，，，与多位眼科领域权威专家学者齐聚一堂，
，，，结合深加博科技在大模型研发及智能体应用等实践经验
，，与业界同仁共探眼科AI技术落地路径。
。。

会上
，，
，温州医科大学眼视光医院集团总院长、、、、眼视光学和视觉科学国家重点实验室主任瞿佳教授，，原国家卫生和计划生育委员会副主任、、
、、中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃分别发表致辞，，殷切期待大模型技术能加速眼科多模态数据融合与诊疗流程智能化，
，
，，助力构建更精准的眼健康管理体系
，，推动眼健康大数据标准化建设与智能应用生态构建。。

大模型技术驱动 医疗行业迎变革新机遇

当前，，
，医疗行业正加速拥抱智能化转型，，，，大模型技术成为重塑医疗服务模式的关键力量
。。。。2024年，，国家卫健委等部门发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，，北京、、、上海等地也推出 “人工智能+医疗”相关行动计划，，，为大模型在医疗领域的落地提供了明确方向和有力支持。。
。

李林峰博士介绍，，，，人工智能技术在医疗领域的应用经历了知识工程
、、、、传统机器学习
、、深度学习等多个阶段，，，如今已进入大模型时代。
。

大模型在自然语言理解与生成、、、
、多模态处理、
、长思维链推理等方面的能力突破，
，为医疗场景带来了前所未有的发展契机
。。
。国内大模型技术发展迅猛，
，推理成本更是大幅降低，，
，这使得大模型在医院日常诊疗中的应用成为可能。。。李林峰博士表示，
，，，模型处理数据窗口的扩大，，，让AI能够理解更多病情和医学知识，，检索增强与智能体技术的结合，，，更实现了动态医学知识与传统 AI 技术的融合
。。

医疗数据的深入挖掘离不开对疾病的深刻认知能力。。。截至2024年9月30日，，
，已完成80+疾病领域的数据治理，，
，累计处理超55亿份医疗记录，，从眼科专病数据库，，，到肿瘤等高价值大数据平台，
，，，携手国内顶尖医院共建大数据生态，，，，为大模型训练和应用落地夯实数据底座。。

核心技术突破:AI中台筑基
，，
，多维破解大模型落地难题

尽管大模型在医疗领域前景广阔，，，，但落地过程中仍面临诸多挑战。
。。李林峰指出，
，，
，大模型幻觉、
、数据安全、、解释性差、、、、知识更新、
、算力成本高、、嵌入工作流程复杂等问题，
，，都需要逐一攻克
。。

深加博科技以AI中台为技术基座，，
，，构建“训练-推理-应用”一体化体系，
，，从多维度破解大模型落地难题，，，并在技术层面进行了积极探索
。
。。

针对大模型幻觉问题
，，，，通过模型训练优化、、、、知识融合增强
、、监督机制完善及工程控制强化等多重手段，，
，将幻觉发生率控制在1%以内
，，为医疗场景的广泛应用奠定坚实基础。。

在医疗场景尤其是眼科领域的应用中，，深加博科技通过检索增强生成(RAG)技术和智能体工作流编排
，，
，提升大模型输出的准确性和实用性。
。。。RAG 技术让大模型基于检索到的知识库内容进行总结回复，，，避免凭空捏造;智能体工作流编排则通过托拉拽的方式
，
，，，将影像识别
、
、语音处理、、、、知识库查询等模块整合
，，
，实现复杂医疗任务的自动化流程处理。
。
。。

场景化应用:从诊疗到科研，，全链条赋能医疗实践

在眼科领域，，大模型的多模态能力展现出独特优势。。
。。李林峰表示，，，，AI可以同时处理眼科影像、
、
、、病历文本、
、、、患者主诉等多维度数据，，，，实现更精准的诊断与治疗建议
。
。。。

基于大模型与眼病医学知识库，，
，
，深加博科技构建了“眼病AI医生” 智能体
，
，配置多模态大模型及专业医学知识文档，，，支持患者咨询。。通过自然语言交互
，，针对青少年斜视、、眼痛红点等眼科问题
，，，，快速关联知识资源，
，，输出涵盖病因、、、、诊疗方案的结构化回复，，，，为患者提供便捷、、、、专业的智慧咨询服务。。。

在智慧服务场景
，，大模型在诊后患者管理场景的应用价值尤为凸显
。。。。李林峰介绍，，
，针对肿瘤、
、、冠心病等重大疾病术后患者
，，，，深加博科技通过专科大模型结合数字分身技术，，为患者提供个性化健康咨询、、、不良反应应对指导、
、、、复诊复查提醒等服务，
，同时辅助医生生成回复内容，，大幅提升了医生工作效率。。。

在智慧诊疗场景，
，深加博科技的大模型临床智能助手已在北京肿瘤医院等机构落地应用，，支持病历生成、、、辅助决策等功能。。。。以TNM 分期评估为例，，大模型能结合患者病历数据和最新指南，，快速完成评估，
，
，
，将花费时间降低70%以上，，且结果稳定可靠。。此外，，医生还可通过自定义工具，，，根据自身需求创建专属智能体，
，
，满足不同科室、
、不同场景的个性化需求。。。

在临床科研场景，，，深加博科技基于专病数据库，，，，通过大模型赋能实现文献驱动的灵感发现、、数据驱动的规律挖掘，
，以及科研全流程自动化——从自然语言检索病例、、、智能数据加工到统计分析、、、论文撰写，
，大幅提升科研效率。。
。

李林峰强调
，，大模型技术在医疗领域的应用不是为了取代医生
，，，，而是作为智能助手
，
，提升诊疗效率
、、辅助科研创新。。随着技术的不断进步和场景的深入拓展，，，，大模型将在眼科及整个医疗行业发挥更大价值
，，
，推动医疗健康事业迈向智能化发展新台阶。。

当前，，，机器人在多个领域已成为备受瞩目的焦点。。。这一点在本次会议上得到了生动体现: 机器人与参会专家及观众展开零距离互动，，，直观展示了其应用潜力。。。。尤其在医疗领域，，， 当技术以“赋能者”而非“替代者”的角色融入体系时
，，
，智慧医疗的创新实践正通过可感知、
、可交互的场景落地，，，最终转化为提升医疗效率、、、普惠大众健康的现实力量。。。

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